導入

Aspose.PSD for .NET を用いた Bradley しきい値法の適用方法に関するチュートリアルへようこそ。この強力なライブラリは、.NET アプリケーション内で Photoshop ファイルをシームレスに操作することを可能にします。Bradley しきい値法は、画像を二値化する効果的な手法であり、オブジェクトと背景を区別するのに役立ちます。

前提条件

プロセスに進む前に、次の前提条件が満たされていることを確認してください。

Aspose.PSD for .NETライブラリ: 最新バージョンをダウンロードしてインストールしてください。ドキュメント.
ドキュメントディレクトリ: ソース PSD ファイルと出力されたバイナリ化画像を保存するための作業ディレクトリを作成します。

必要な名前空間をインポートする

Aspose.PSD の機能にアクセスするために、関連する名前空間をインポートしてプロジェクトを開始します。

// Aspose.PSD 名前空間をインポートする
using Aspose.PSD.FileFormats.Psd;
using Aspose.PSD.ImageOptions;

ステップ1: ソース画像を読み込む

ソース PSD ファイルと出力ファイルの名前とともに、ドキュメントディレクトリへのパスを定義します。

// ドキュメントディレクトリへのパスを指定します
string dataDir = "Your Document Directory";

string sourceFile = Path.Combine(dataDir, "sample.psd");
string outputFile = Path.Combine(dataDir, "binarized_out.png");

ステップ2: ブラッドリー閾値を適用する

次に、PSD 画像を読み込み、しきい値を選択し、Bradely しきい値を適用して、結果を保存します。

// PSD画像を読み込む
using (PsdImage image = (PsdImage)Image.Load(sourceFile))
{
    // しきい値を設定します（必要に応じてこの値を試してみてください）
    double threshold = 0.15;

    // ブラッドリー法を使って画像を2値化する
    image.BinarizeBradley(threshold);

    // 2値化した画像をPNG形式で保存する
    image.Save(outputFile, new PngOptions());
}

結論

おめでとうございます！Aspose.PSD for .NET を使用して Bradley Threshold 法を実装できました。この手法は、ドキュメント分析からグラフィックデザインまで、様々なアプリケーションにおける画像セグメンテーションを大幅に改善できます。

よくある質問

Bradley Threshold はどんな種類の画像にも適用できますか?

もちろんです！Bradley しきい値化は汎用性が高く、ほとんどの画像タイプに適用してセグメンテーションを強化できます。

Aspose.PSD の詳細情報はどこで入手できますか?

詳細なドキュメントとリソースについては、 Aspose.PSD ドキュメント.

試用版はありますか？

はい！Aspose.PSD for .NET を無料トライアルで試すことができます。ここ.

Aspose.PSD のサポートを受けるにはどうすればよいですか?

コミュニティのサポートと議論については、 Aspose.PSD フォーラム.

Aspose.PSD のライセンスを購入するにはどうすればよいですか?

ライセンスは直接購入できますここ.